Opérations - Levée de fond
Levées de fonds
ASKESIS conseille plusieurs sociétés du classement des levées de fonds French Tech Côte d’Azur 2017. Retrouvez le Palmarez Français et Azuréen des lévées de Fonds sur l'année 2017.
Lire la suite »
ASKESIS conseille plusieurs sociétés du classement des levées de fonds French Tech Côte d’Azur 2017. Retrouvez le Palmarez Français et Azuréen des lévées de Fonds sur l'année 2017.
Lire la suite »
Denis KOBAN, avocat fiscaliste du cabinet Askesis, participera à la Conférence organisée par la CG Finance le jeudi 11 janvier 2018, sur le thème "loi finance & stratégie de marchés 2018". Pour plus de renseignement vous retouverez le programme et les informations de cette conférence sur le site CGfinance.
Lire la suite »
ASKESIS conseille une Foncière européenne dans la restructuration de sa dette financière en France. Montant de la transaction : 12.000.000 euros.
ASKESIS conseille l’opérateur touristique MER MONTAGNE VACANCES dans le cadre de l’ouverture de son capital à des fonds d’investissements. Montant de la transaction : 9.000.000 euros.
ASKESIS conseille le holding des…
Lire la suite »
ASKESIS conseille les actionnaires de la société SMART PACKAGING SOLUTIONS dans le cadre de sa cession à l’Imprimerie Nationale. Montant de la transaction confidentiel ;
ASKESIS conseille la société SMART PACKAGING SOLUTIONS (filiale de la société IMPRIMERIE NATIONALE), société opérant dans le domaine de la conception, la fabrication et la…
Lire la suite »
ASKESIS conseille une Holding ISF dans l’obtention de son agrément AMF ;
ASKESIS conseille EQUITIS GESTION dans la constitution et l’agrément AMF d’un FCPR ;
ASKESIS conseille la première plateforme de Financement Participatif agréée par l’Autorité des Marchés Financiers (AMF) et l’Autorité de Contrôle Prudentiel et de…
Lire la suite »
ASKESIS conseille un fond d’investissement espagnol dans ses prises de sûretés française. Montant de la transaction : 10.000.000 euros ;
ASKESIS conseille un groupe anglais dans une acquisition française. Montant de la transaction 5.000.000 euros
ASKESIS conseille un actionnaire d’une start-up de Sophia Antipolis dans sa cession au leader mondial américain de son domaine. Montant…
Lire la suite »
ASKESIS conseille CEPAC IMMOBILIER dans le cadre de l’un des plus importants dossiers de promotion immobilière de la ville de MARSEILLE ;
ASKESIS conseille un club deal immobilier niçois financé en titres obligataires ;
ASKESIS conseille la Foncière d’acquisition d’un complexe hôtelier à Val Thorens. Montant de la transaction 22.000.000 euros ;
ASKESIS…
Lire la suite »
Askesis conseille les startups dans leurs opérations quotidiennes et exceptionnelles.
Retrouvez l'article sur cet investissement.
Lire la suite »
Askesis, conseille les leaders de l'industrie du crowdfunding.
Retrouvez l'article ici.
Lire la suite »
Askesis régulièrement sollicité pour intervenir sur les dernières innovations juridiques.
Retrouver ici le communiqué de presse.
Lire la suite »
0.00116825 SELECT DISTINCT `actualites_themes`.* FROM `actualites` LEFT JOIN `actualites_themes` ON FIND_IN_SET(actualites_themes.id,actualites.theme) WHERE 1 AND FIND_IN_SET('fr',`actualites`.`lang`) AND `actualites_themes`.`id` IS NOT NULL AND (`actualites`.etat = "en-ligne") ORDER BY libelle_fr
0.00028125 SELECT COUNT(*) FROM `actualites` WHERE 1 AND FIND_IN_SET('fr',`actualites`.`lang`) AND (`actualites`.etat = "en-ligne")
0.00107600 SELECT DISTINCT `actualites`.* FROM `actualites` LEFT JOIN `actualites_themes` ON FIND_IN_SET(actualites_themes.id,actualites.theme) WHERE 1 AND FIND_IN_SET('fr',`actualites`.`lang`) AND (`actualites`.etat = "en-ligne") ORDER BY date DESC LIMIT 10,10
0.00069925 SELECT MAX(update_time) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'askesiyfrank' AND table_name = 'actualites'
0.00040775 SELECT * FROM `pages` WHERE (FIND_IN_SET('fr', lang) OR lang = '') AND `etat` = 'en-ligne' AND url <> '' AND groupe <> 'invisible' ORDER BY ordre > 0 DESC, ordre ASC, url ASC
0.00077925 DESC `expertises`
0.00018525 SELECT id, `expertises`.`titre_fr` AS titre, "" AS title, alias_fr AS alias FROM `expertises` WHERE 1 AND (`expertises`.etat = "en-ligne") ORDER BY rang ASC
0.00071450 DESC `actualites`
0.00066725 DESC `actualites_themes`
0.00139775 SELECT DISTINCT `actualites_themes`.* FROM `actualites` LEFT JOIN `actualites_themes` ON FIND_IN_SET(actualites_themes.id,actualites.theme) WHERE 1 AND FIND_IN_SET('fr',`actualites`.`lang`) AND `actualites_themes`.`id` IS NOT NULL AND (`actualites`.etat = "en-ligne") ORDER BY libelle_fr
0.00023000 SELECT url, cible, alias_fr AS alias FROM pages WHERE etat = 'en-ligne'
0.00080250 DESC `actualites`
0.00027425 SELECT COUNT(*) FROM `actualites` WHERE 1 AND FIND_IN_SET('fr',`actualites`.`lang`) AND (`actualites`.etat = "en-ligne")
0.00038775 SELECT * FROM `actualites` WHERE 1 AND FIND_IN_SET('fr',`actualites`.`lang`) AND (`actualites`.etat = "en-ligne") ORDER BY date DESC LIMIT 0,10
0.00019925 SELECT url, cible, alias_en AS alias FROM pages WHERE etat = 'en-ligne'
0.00927025 Total: 15